Tecnologías y procesos innovadores que mejoran el servicio al cliente #Tecnología

90 0

En la actualidad, los empresarios están entendiendo que una verdadera gestión de datos maestros permite que toda compañía evolucione y se adapte a los cambios tecnológicos en beneficio de su negocio. Crear nuevas oportunidades de monetización y mejorar la experiencia del cliente son verticales principales que se desarrollarán en los próximos años a través del análisis y la gestión de datos e inteligencia de negocios (BI).

La innovación evoluciona constantemente y llega más rápido de lo que la mayoría de las empresas y sus departamentos de TI pueden enfrentar; pero entender las tendencias y sacarles provecho, permitirá a las organizaciones tomar decisiones con el soporte de tecnologías de gestión de datos maestros que ayuden a transformar y mejorar la forma en que se prestan los servicios a los clientes.

Dicho lo anterior, ¿cuáles son las qué tecnologías por las que valdría la pena apostar? Para 2021, más del 50% de las empresas aumentarán la inversión en la creación de bots y chatbots que en el desarrollo de aplicaciones móviles. Los chatbots serán la cara de la IA e impactarán en todas las áreas de las organizaciones donde exista comunicación entre los humanos; esto incluye el servicio al cliente en el que los chatbots están redefiniendo la cantidad de agentes de servicio que las
organizaciones requieren para el nivel de servicio entregado.

Los chatbots pueden ahorrar en costos de atención al cliente y pueden ayudar a las empresas a ahorrar en costos de servicio al cliente al acelerar los tiempos de respuesta y responder las preguntas de rutina, tales como información de un producto o de algún servicio. Igualmente, pueden ser programados para recopilar información sobre el cliente, procesarla y con base en ella orientarlo para que compre productos basados en sus intereses.

Un ejemplo de esto son los chatbots de los retailers, cuando un consumidor interactúa con ellos, esperará información acertada sobre el producto que éste busca. Imaginemos que el usuario está en busca de un taladro, de primera instancia, el chatbot recurrirá a la información que tiene, precio, características, marcas, etc. El usuario satisfizo su necesidad, pero no se queda allí, el chatbot recabó información sobre lo que el usuario preguntó y eso lo sumará a su conocimiento del perfil del cliente.

La siguiente vez que el cliente ingrese al chatbot, éste podrá ofrecer algún accesorio o modelo actualizado, basado en su compra anterior.

Sobre esta misma línea, nos encontramos con la Inteligencia Artificial, que es uno de los pilares de la tecnología emergente anteriormente mencionada, pero que por sí sola representa facilidades para un mejor servicio al cliente, por ejemplo, en el equipo de ventas, la IA ofrece una mayor productividad, ya que captura automáticamente las actividades de ventas; registra automáticamente los datos del cliente, por ejemplo, registros de navegación del sitio web y conexiones al sitio web, entre otros; sugiere la mejor acción de seguimiento y recomienda respuestas de correo electrónico al conectar la información del CRM a la bandeja de entrada, entre otros.

Related Post